Soluciones y técnicas comunes de seguridad de datos

Negocios

Existen varias tecnologías y prácticas que pueden mejorar la seguridad de los datos. Ninguna técnica puede resolver el problema, pero al combinar varias de las técnicas a continuación, las organizaciones pueden mejorar significativamente su postura de seguridad.

Descubrimiento y clasificación de datos

Los entornos de TI modernos almacenan datos en servidores, terminales y sistemas en la nube. La visibilidad sobre los flujos de datos es un primer paso importante para comprender qué datos corren el riesgo de ser robados o mal utilizados. 

Para proteger adecuadamente sus datos, necesita saber el tipo de datos, dónde están y para qué se utilizan. Las herramientas de descubrimiento y clasificación de datos pueden ayudar.

La detección de datos es la base para saber qué datos tienes. La clasificación de datos le permite crear soluciones de seguridad escalables al identificar qué datos son confidenciales y deben protegerse. 

Las soluciones de detección y clasificación de datos permiten etiquetar archivos en terminales, servidores de archivos y sistemas de almacenamiento en la nube, lo que le permite visualizar datos en toda la empresa para aplicar las políticas de seguridad adecuadas.

Enmascaramiento de datos

El enmascaramiento de datos le permite crear una versión sintética de los datos de su organización, que puede usar para pruebas de software, capacitación y otros fines que no requieren los datos reales. El objetivo es proteger los datos y, al mismo tiempo, proporcionar una alternativa funcional cuando sea necesario.

El enmascaramiento de datos conserva el tipo de datos, pero cambia los valores. Los datos se pueden modificar de varias maneras, incluido el cifrado, el barajado de caracteres y la sustitución de caracteres o palabras. Cualquiera que sea el método que elija, debe cambiar los valores de una manera que no se pueda aplicar ingeniería inversa.

Gestión de acceso a la identidad

Identity and Access Management (IAM) es un proceso comercial, una estrategia y un marco técnico que permite a las organizaciones administrar identidades digitales. Las soluciones de IAM permiten a los administradores de TI controlar el acceso de los usuarios a información confidencial dentro de una organización.

Los sistemas utilizados para IAM incluyen sistemas de inicio de sesión único, autenticación de dos factores, autenticación de múltiples factores y administración de acceso privilegiado. 

Estas tecnologías permiten a la organización almacenar de forma segura datos de identidad y perfil, y respaldar la gobernanza, lo que garantiza que se apliquen las políticas de acceso adecuadas a cada parte de la infraestructura.

Cifrado de datos

El cifrado de datos es un método para convertir datos de un formato legible (texto sin formato) a un formato codificado ilegible (texto cifrado). Solo después de descifrar los datos cifrados con la clave de descifrado, los datos se pueden leer o procesar.

En las técnicas de criptografía de clave pública, no es necesario compartir la clave de descifrado: el remitente y el destinatario tienen cada uno su propia clave, que se combinan para realizar la operación de cifrado. Esto es inherentemente más seguro.

El cifrado de datos puede evitar que los piratas informáticos accedan a información confidencial. Es esencial para la mayoría de las estrategias de seguridad y muchos estándares de cumplimiento lo exigen explícitamente.

Prevención de pérdida de datos (DLP)

Para evitar la pérdida de datos, las organizaciones pueden usar una serie de medidas de seguridad, incluida la copia de seguridad de los datos en otra ubicación. La redundancia física puede ayudar a proteger los datos de desastres naturales, interrupciones o ataques a servidores locales. 

La redundancia se puede realizar dentro de un centro de datos local o mediante la replicación de datos en un sitio remoto o entorno de nube.

Más allá de las medidas básicas como la copia de seguridad, las soluciones de software DLP pueden ayudar a proteger los datos de la organización. 

El software DLP analiza automáticamente el contenido para identificar datos confidenciales, lo que permite el control central y la aplicación de políticas de protección de datos, y alerta en tiempo real cuando detecta un uso anómalo de datos confidenciales, por ejemplo, grandes cantidades de datos copiados fuera de la red corporativa.

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